Главная › Кафедры › Кафедра информационных измерительных технологий и систем (ИИТиС) › Сотрудники › Колоденкова Анна Евгеньевна

Колоденкова Анна Евгеньевна

Колоденкова

Руководитель магистерской программы «Прикладная геоинформатика» по направлению подготовки 09.04.03 «Прикладная информатика».

Ученая степень: доктор технических наук.
Ученое звание: доцент.
e-mail: akolodenkova@sfedu.ru
Общий стаж работы – 15 лет
Педагогический стаж – 13 лет

Наукометрические показатели:
Web of Science ResearcherID: F-1341-2018
​Scopus Author ID: 57190670136
SPIN-код (elibrary.ru): 3128-8021, AuthorID: 175446
h-index: (Scopus) =2
h-index: (elibrary.ru) =6

В 2004 году окончила с отличием Уфимский государственный авиационный технический университет по специальности «Автоматизированные системы обработки информации и управления».
В 2007 году досрочно защитила кандидатскую диссертацию на тему: «Прогнозирование состояния сложных систем на основе обработки ретроспективных и текущих данных (на примере паводковой ситуации)» по специальности 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации.
В 2017 г. защитила докторскую диссертацию на тему: «Методы поддержки принятия решений при анализе реализуемости проектов информационно-управляющих систем промышленных объектов» по специальности 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации (промышленность).
Член Российской ассоциации искусственного интеллекта (РАИИ); заместитель председателя научного совета Российской ассоциации нечетких систем и мягких вычислений (РА НСМВ).

Область научных интересов: системный анализ и обработка информации; программная инженерия; гибридные интеллектуальные системы; мягкие вычисления и экспертная поддержка принятия решений.
Автор более 200 научных работ, среди которых 3 монографии, 7 свидетельств о государственной регистрации программ для ЭВМ.

Основные научные работы:

  • Kolodenkova, A.E., Dolgiy, A.I. Diagnosing of devices of railway automatic equipment on the basis of methods of diverse data fusion // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019. V. 875, с. 277-283
  • Korobkin, V.V., Kolodenkova, A.E. Diagnosis in SEMS Based on Cognitive Models // Studies in Systems, Decision and Control. 2019. V. 174, с. 275-284
  • Polyakova, M.V., Sokolov, S.V., Kolodenkova, A.E. Adaptation of the nonlinear stochastic filter on the basis of irregular exact measurements // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019. V. 875, с. 85-91
  • Dolgiy, A.I., Kovalev, S.M., Kolodenkova, A.E. // Processing heterogeneous diagnostic information on the basis of a hybrid neural model of Dempster-Shafer. 2018. Communications in Computer and Information Science. V. 934, с. 79-90
  • Ginis L.A., Kolodenkova A.E. Optimum Nominal Method for the Best Scenario Choice // Proceedings. of 2018 XIV international Scientific-Technical Conference on Actual Problems of Electronic Instrument Engineering (APEIE-2018). In 8 Volumes. Volume 1. Part 4. Novosibirsk. October 2-6, 2018. pp. 132-134
  • Ginis L.A., Gordienko L.V., Kolodenkova A.E. Decision-making under the conditions of fuzziness and multicriteria on the example of urban planning // Materials Science Forum. Volumes 931 «Materials and Technologies in Construction and Architecture», 2018. pp.840-844
  • Колоденкова А.Е., Гинис Л.А., Гордиенко Л.В. Решение прикладных задач с использованием разработанных модулей геоинформационных систем // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2018. №6. С. 3-11
  • Колоденкова А.Е. Система методов и моделей контроля и предупреждения рисковых ситуаций на этапе проектирования сложных технических систем // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Технические науки. 2018.№ 3 (59). С. 17-27
  • Larisa A. Ginis, Anna E. Kolodenkova. Modeling of Development Scenarios of Critically Important Objects for Support of Adoption of Scientifically Based Decisions // ACSR – Advances in Computer Science Research (Proc. ser. of ITSMSSM 2017). – 2017. – Vol. 72 – pp. 114-118
  • Larisa A. Ginis, Galina V. Gorelova, Anna E. Kolodenkova. Cognitive and Simulation Modeling of Socioeconomic Systems // ACSR – Advances in Computer Science Research (Proc. ser. of ITSMSSM 2017). – 2017. – Vol. 72 – pp. 50-54
  • Kolodenkova A.E., Korobkin V.V., Khalikova E.A. Project estimation of development of complex technical systems at the designing stage under conditions of interval uncertainty using genetic algorithm // ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. 12(21), с. 6047-6052
  • Гинис Л.А., Колоденкова А.Е. Нечеткое когнитивное моделирование для предупреждения рисковых ситуаций на объектах критических инфраструктур // Вестник УГАТУ. 2017. Том 21 №4 (78) С.113-120
  • Krioni N.K., Kolodenkova A.E., Korobkin V.V., Gubanov N.G. Intelligent decision-making support system using cognitive modeling for project feasibility assessment on creating complex technical systems // International Journal of Applied Business and Economic Research. – 2016. – Vol. 14. – No. 10. – P. 7289–7300
  • Kolodenkova A.E., Khalikova E.A., Korobkin V.V., Gubanov N.G. A method of project feasibility assessment on creation of information-control systems for complex technical objects on the basis of fuzzy cognitive modeling // International Journal of Control Theory and Applications. – 2016. – No. 9 (30). – P. 73–82
  • Колоденкова А.Е. Топологический анализ структуры нечеткой когнитивной модели оценки реализуемости проекта по созданию информационно-управляющих систем для сложных технических объектов // Вестник УГАТУ. – 2016. – Т. 20. – № 3 (73). – С. 129–136
  • Колоденкова А.Е. Построение  системы  когнитивных моделей  и  методов анализа реализуемости проекта по созданию информационно-управляющих систем для  атомных  станций // Глобальная  ядерная  безопасность. – 2016. – № 3 (20). – С. 43–50
  • Горелова Г.В., Колоденкова Г.В., Коробкин В.В. Интеллектуальная система поддержки принятия решений на этапе предпроектных исследований при создании перспективных систем управления // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2016. – № 2 (175). – С. 115–126
  • Криони В.В., Колоденкова В.В., Коробкин В.В., Халикова Е.А. Оценка затрат времени на создание программного обеспечения информационно-управляющих систем в условиях нечеткости исходных данных // Вестник компьютерных и информационных технологий. – 2016. – № 1 (139). – С. 10–16